当前，AI大模型已经站在了从“玩具”向“工具”快速演化的关键迭代期。在AI向实际场景落地时，边缘算力的重要性加速凸显，边缘算力在成本、时延、隐私上具有天然优势，也可以作为桥梁，预处理海量复杂需求，并将其导向大模型。
5月10日，谷歌年度I/O开发者大会上，谷歌AI大模型PaLM 2如期亮相，模型提供了Gecko（壁虎），Otter（水獭）、Bison（野牛）、Unicorn（独角兽）四个版本，其中轻量级的Gecko模型可以在移动设备上运行，速度非常快，不联网也能在设备上运行出色的交互式应用程序。
边缘算力，通常指部署在设备本地的算力或者离用户距离较近的数据中心中的算力，相较于云端算力，边缘算力具有低成本、低时延、高隐私三大特性。在没有边缘计算的情况下，所有的数据都需要送到一个中心位置进行处理，就像城市中的人们都需要到市中心上班，会造成交通堵塞（网络拥堵），且要花费大量通勤时间（处理延迟）。
引入边缘计算就像在城市的各个区域建立了办公室，人们可以在离家更近的地方工作。这样可以减少通勤时间（即网络延迟），避免交通堵塞（即网络拥堵），并且还可以在离家更近的地方完成工作（即在数据产生的地方进行处理），从而保护个人隐私。
边缘计算是打通工业互联网赋能行业“最后一公里”的支撑技术，其通过在网络边缘侧汇聚网络、计算、存储、应用、智能等资源满足行业数字化的关键需求，形成统一标准规范有利于指导推动工业互联网边缘计算技术与业务的快速发展边缘计算系列标准旨从供给侧引领研发方向，在需求侧引导产品选型，推动供需高效对接。
边缘计算已成为各国政策推动的新兴技术之一
2022年2月，美国白宫发布2022年最新版《关键和新兴技术清单》（CETs）。此次最新版包括十四个关键技术领域和五个新兴技术领域。涵盖先进计算、先进工程材料、人工智能、量子信息技术等。其中先进计算下包括超级计算、边缘计算、云计算、数据存储、计算架构数据处理和分析技术五大子领域。
2022年11月22日，工信部发布《2022年第三批行业标准制修订和外文版项目计划》的通知(以下简称《项目计划》)，共52项工业互联网相关标准被划分进新型基础设施标准项目计划表，其中，包含4项边缘计算领域行业标准。
为推动边缘计算技术产品的应用创新、促进边缘计算高价值可复制创新解决方案的快速孵化，物联传媒联合AIoT星图研究院、深圳市物联网产业协会、AIoT库等媒体机构，将在7月份推出《中国边缘计算产业研究报告》，现已逐步开始报告的撰写和前期调研工作，欢迎产业链上下游企业参与调研，交流行业信息和见解并提供优秀案例。欢迎各位行业同仁添加以下微信，与报告分析师交流。
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